Alors que Samsung poursuit ses efforts avec le développement de ses NPU (Neural Processing Unit) exclusifs, la firme a créé un nouvel algorithme d’apprentissage en profondeur à haute vitesse et à faible consommation d’énergie avec dispositif IA promettant une efficacité énergétique 4 fois supérieur et 8 fois plus performant que les solutions existantes. Le Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) a détaillé la nouvelle technologie On-Device IA dans un document récent affirmant que l’algorithme avait été testé avec succès. Cela devrait ouvrir la voie à un avenir dans lequel « tous les dispositifs et toutes les technologies basées sur des capteurs sont alimentés par l’IA ».
Cette amélioration des performances et de l’efficacité énergétique a été obtenue « en ajustant les données en groupes de moins de 4 bits tout en maintenant une reconnaissance précise des données », ou ce que l’entreprise appelle Quantification Interval Learning (QIL). Les calculs effectués à l’aide du processus QIL peuvent donner des résultats similaires à ceux des solutions existantes, tout en nécessitant 1/40 à 1/120 transistor en moins.
Cette méthode de compression de données dans des groupes de bits de 4 bits ou moins permet de traiter simultanément des milliers de calcul d’apprentissage en profondeur. Il permet d’effectuer des calculs « et » et « ou » en plus des calculs arithmétiques tels que la multiplication.
Bien que Samsung n’ait pas révélé exactement quand cette nouvelle solutions arriverait sur le marché des appareils grand public, la société a fortement laissé entendre son inclusion future dans les smartphones. Le nouvel algorithme d’apprentissage en profondeur nécessite moins d’énergie et de matériels, ce qui signifie qu’il peut être adopté par les NPU intégrées aux appareils « à l’emplacement où les données d’un capteur d’images oui d’empreintes digitales sont obtenues ».
Le processeur Exynos 9820 est le premier à proposer une unité NPU intégrée. Il étend déjà les fonctionnalités de la série des Galaxy S10 avec une photographie améliorée et des fonctionnalités plus avancées de réalité augmentée. Avec la mise en place d’une solution sur périphérique plus rapide et moins exigeante, nous ne pouvons que nous attendre à ce que des fonctionnalités telles que la photographie et la réalité augmentée deviennent plus intelligentes, plus rapides et plus précises avec la nouvelle génération de produits.
Mais Samsung ne s’arrêtera pas aux processeurs mobiles. L’entreprise a également révélé qu’elle souhaitait appliquer ce nouvel algorithme d’apprentissage en profondeur aux solutions de mémoire et de capteurs dans un avenir proche. « Nous vivrons dans un monde où tous les appareils et toutes les technologies à base de capteurs sont alimentés par l’IA », selon le vice-président du Computer Vision Lab du SAIT, Chang-Kyu Choi. Et l’avenir conste à adopter les technologies d’intelligence artificielle intégrées sur les appareils plutôt que de trop compter sur des solutions d’IA basées sur le cloud.
