Samsung est le plus grand fabriquant de puces au monde. Au delà de ses puces Exynos pour ses appareils mobiles, la firme fabrique aussi des puces pour Apple et Qualcomm notamment. Maintenant, Samsung a besoin ce concevoir des puces équipées de cœurs dédiés au traitement des données liées à l’intelligence artificielle (IA).
Avec les Galaxy S8 et Galaxy Note 8, le constructeur sud-coréen a lancé son assistant virtuel basé sur l’intelligence artificielle Bixby. Comme le souligne SamMobile, malgré cela, la puce Exynos 8895 qui équipe les derniers haut de gamme ne dispose pas d’une unité de traitement dédiée aux tâches pour l’IA. Samsung va entreprendre la recherche et le développement de “puces IA” avec un objectif de commercialisation dans les prochaines années.
Pour ne pas risquer de perdre sa position de leader, Samsung se doit de concevoir des processeurs avec une composante “intelligence artificielle”. En effet, Huawei a annoncé que son Mate 10 embarquerait une puce Kirin 970 qui dispose d’une unité de traitement neuronal. De son coté, Apple a équipé ses iPhone 8, iPhone 8 Plus et iPhone X du processeur A11 Bionic équipé d’un “moteur neuronal”, qui doit aider pour les tâches d’apprentissage machine (machine learning).
« (Samsung) est en train de développer plusieurs types de puces qui seront capables de traiter des données massives à partir d’application IA sur les appareils, éliminant la nécessité de communiquer avec les serveurs sur le cloud », a déclaré un partenaire industriel de Samsung à The Korea Herald.
A ce jour, les données traitées avec les applications IA, comme l’apprentissage machine et la reconnaissance vocale, sont stockées sur le cloud. Il faut donc aller les chercher quand le système en a besoin. Avec les “puces IA”, il est possible de stocker et de traiter les données localement. Cela fait gagner 50% de performances par rapport aux processeurs actuels.
Ce n’est donc pas un hasard de voir beaucoup de startups et de grandes entreprises technologiques travailler sérieusement sur l’intelligence artificielle dans le but d’améliorer les performances de leurs produits. Notons que le cabinet d’étude de marché TrendForce affirme que l’IA deviendra le principal facteur de croissance dans le futur.
Lors d’un forum technologique, le président du Semiconductor Business de Samsung, Kim Ki-nam, a déclaré que les puces CPU (unité central de traitement) et GPU (unité de traitement graphique) montrent une certaine limite pour atteindre une meilleure efficacité dans l’informatique. Selon ses propos, le NPU (unité de traitement neuronal) “aidera à relever le défi de l’efficacité”.
Cependant jusqu’à présent, les NPU ont des capacités de stockage équivalentes à un millième du cerveau humain. Dans l’objectif de surmonter ces limites, Samsung a investi 300 millions de dollars dans la startup britannique Graphcore, spécialisée dans l’IA.
